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BUSINESS & CASES

工业品 AI 视觉缺陷检测与 AI-SOP 合规性检测,覆盖 8 大行业

金属 / 钢铁 新能源 / 光伏 精密电子 汽车 医疗 印刷包装 食品 / 烟草 消费电子
TWO DIRECTIONS

业务方向

01 / DEFECT INSPECTION

工业品 AI 视觉缺陷检测

针对表面缺陷、装配完整性与尺寸偏差,输出缺陷类别、位置与置信度,形成批次可追溯的检测记录。

适用行业:3C 电子、汽车零部件、新能源、精密五金、钢铁 / 金属加工、纺织、印刷包装。
典型检测项:划痕、脏污、凹坑、裂纹、破损、色差、异物、错漏装、涂胶连续性、字符缺失。
输出形式:缺陷框 / 像素级分割掩膜 + 类别 + 坐标 + 判定结论,可复核、可返修、可追溯。
小样本迁移 多品类混线 传统算子 + AI 混合
02 / AI-SOP

AI-SOP 合规性检测

针对工位操作行为的合规性判定:操作步骤、动作顺序、姿态规范是否按要求执行,异常即时预警并留痕。

适用场景:装配、检测、包装等工位的操作规范识别与作业合规监督。
识别内容:人员到位、步骤顺序、工具使用、动作规范、防护穿戴、异常动作。
价值:把隐性操作规范变成可执行的数字化标准,减少漏步骤与经验依赖。
动作识别 步骤核验 实时预警
CASE LIBRARY

应用场景库

按行业筛选应用场景

SERVICE PROCESS

从现场评估到持续运维

每一步都有可交付物与验收口径,避免项目在“成像不确定、指标说不清”之间反复。

STEP 01

现场评估与可行性判断

走访产线、确认节拍与工位空间,明确检测项、缺陷定义与判定边界,输出成像可行性结论。
STEP 02

成像方案与样本采集

确定相机、镜头、光源与机构方案,采集覆盖正常与各类缺陷的样本集,形成标注规范。
STEP 03

模型训练与调优

传统算子与 AI 模型混合编排,针对弱特征做增强,用少样本迁移快速收敛到可验收指标。
STEP 04

现场部署与联调

边缘侧部署与产线信号对接,完成剔除、报警、数据上传等联动逻辑,做长时间稳定性跑批。
STEP 05

验收与培训

依据约定的漏检率 / 过检率 / 节拍指标做验收报告,培训现场人员完成日常操作与复核。
STEP 06

追溯与持续迭代

质量看板沉淀缺陷、批次与工艺参数;新缺陷场景通过模型升级与远程运维持续跟进。

交付物

成像方案书、检测项清单、标注规范、模型与部署包、验收报告、操作 SOP。

验收口径

按双方确认的样本集与判定规则,明确漏检率、过检率与节拍指标,指标可复测。

持续服务

授权、追溯、模型升级与远程运维,按订阅方式提供,跟随产线变化同步演进。

TAKE THE NEXT STEP

工件 -> 方案

把您的工件照片或产线视频发给我们,我们会先判断成像可行性,再给出检测项清单与预期指标。