AI 视觉缺陷检测
面向复杂缺陷、小样本与多品类混线。分割、分类、检测多任务协同，新缺陷场景快速适配，不依赖海量标注。
采集、标注、训练、检测、验收、追溯，形成从现场到质量数据的完整闭环。
面向复杂缺陷、小样本与多品类混线。分割、分类、检测多任务协同，新缺陷场景快速适配，不依赖海量标注。
面向规则明确、判定边界清晰的场景。模板匹配、量测、Blob、灰度统计等算子与 AI 模型混合编排，结果可解释。
面向装配、检测、包装等工位，实时判定操作步骤与动作是否合规，异常即时预警并留痕。
产线工位的实际检测画面：系统实时跟踪手部关键点与工件位置，按预设工序逐步核验 开盖 → 装电池 → 合盖，并统计每一步的节拍与不良率。 步骤做错、漏做或超限时当场预警并留痕。
平台负责跑得稳，低代码负责改得动，助手负责调得快。
工业 AI 质检平台。相机、光源、算法与设备通信节点化，检测流程可视化编排。
低代码视觉流程集成器。拖拽式搭建取图—处理—推理—通信链路，现场即可改流程。
把工程经验沉淀成可对话的知识，把判定结果沉淀成可出示的质量证据链。